Da burritos alla biotecnologia: Come la startup di robotica Cartken ha trovato il suo settore di AV

Cartken ei suoi robot di consegna sul marciapiede hanno fatto la loro comparsa nel mondo con un obiettivo ben definito: trasportare tutto, dai burritos alle scatole di bento fino alla pizza e al pad thai all'ultimo miglio verso i clienti affamati.

Ma la visione - grazie all'approccio della startup alla tecnologia dei veicoli autonomi - è sempre stata più ampia, secondo il co-fondatore e CEO di Cartken, Christian Bersch. Fin dai primi giorni, Bersch e il resto del team fondatore hanno visto un'opportunità per i suoi robot di navigare nell'ambiente esterno dei marciapiedi affollati di pedoni e nel mondo interno di fabbriche, laboratori, edifici industriali e persino aeroporti.

La capacità per un robot di spostarsi tra interni ed esterni sembra abbastanza semplice. Eppure, Bersch dice che non lo è. Ed è qui che Cartken e il suo team di 30 persone stanno creando un settore nel sempre in evoluzione settore dei veicoli autonomi.

Gli investitori sembrano convinti delle possibilità. Cartken ha raccolto $22,5 milioni in totale con $10 milioni nell'ultimo round di finanziamento guidato da 468 Capital, ha appreso in esclusiva TechCrunch. Incubate Fund, fondi di tecnologia avanzata e intelligenza artificiale LDV Partners e Vela Partners oltre a fondi strategici di Magna International, Mitsubishi Electric, Shell Ventures e Volex hanno anche partecipato.

Crediti immagine: Cartken

La startup, fondata nel 2019 da ex ingegneri di Google dietro al progetto Bookbot, gestisce un'attività di robot di consegna sul marciapiede in vari campus universitari, a Miami, Fairfax, Virginia e Tokyo attraverso partnership con Uber Eats, Grubhub e Mitsubishi Electric. I robot di Cartken effettuano una media di 36.000 consegne al mese.

Ora, sta portando i robot all'interno di campus di biotecnologia, farmaceutica e automobilistica, compresa una fabbrica gestita dalla tedesca ZF. Parte di quel capitale appena raccolto sarà utilizzata per scalare la sua attività di robot di consegna sul marciapiede più consolidata, che Bersch ha dichiarato essere redditizia oggi. La maggior parte dei fondi sarà utilizzata per 'sbloccare questi nuovi casi d'uso' ha aggiunto.

La co-fondatrice e COO di Cartken, Anjali Jindal Naik, ha notato in una recente intervista che sono stati sorpresi dal numero di aziende che si sono rivolte alla startup alla ricerca di robot che possano spostarsi tra ambienti interni ed esterni.

'Hanno cercato altre soluzioni, specialmente quelle che vanno all'interno e all'esterno, e non le stavano davvero trovando,' ha aggiunto.

Cartken utilizza quello che descrive come un approccio all'autonomia hardware-agnostic basato sull'IA. Ciò significa un sistema di guida autonoma che utilizza un sistema basato su telecamera - senza lidar - che utilizza modelli di intelligenza artificiale, addestrati su centinaia di migliaia di immagini, per rilevare oggetti nonché algoritmi software per percepire e navigare nell'ambiente. A differenza di alcuni altri robot esterni utilizzati per la consegna, Cartken non è dipendente dal GPS, il che gli consente di funzionare anche all'interno. E i robot sono progettati per gestire la luce solare e la pioggia, i pedoni e il terreno irregolare, tutti i requisiti necessari per gestire gli ambienti esterni. Il sistema di guida autonoma può anche essere trasferito a diversi fattori di forma e dimensioni di robot.

La tecnologia è molto più simile a quella che avresti nei veicoli autonomi che in un robot tradizionale da fabbrica, secondo Bersch.

Nella pratica, i robot nella fabbrica ZF trasportano pezzi che un tecnico umano avrebbe precedentemente trasportato in bicicletta in altre parti del vasto campus.

'Quello era tempo perso alla linea,' ha detto Bersch, sottolineando che si è tradotto in risparmi immediati. Nel 2023, i robot di Cartken operanti nei laboratori e nelle fabbriche nei settori biotecnologico, farmaceutico, chimico e automobilistico hanno risparmiato ai dipendenti più di 10.000 ore di trasporto, secondo l'azienda.