Tesla ha avuto fama per le difficoltà nel aumentare la produzione della berlina Model 3 nel 2018, tanto che il CEO Elon Musk ha dichiarato che la sua azienda era a poche settimane dal crollo. Questa esperienza vicina alla morte ha contribuito alla creazione di una nuova azienda chiamata Atomic, che si basa sull'uso dell'intelligenza artificiale per ottimizzare le catene di approvvigionamento.
Fondata da ex dipendenti Tesla Michael Rossiter e Neal Suidan, Atomic è stata creata all'interno di DVx Ventures, la società gestita dall'ex presidente di Tesla Jon McNeill. Rossiter è anche un partner di DVx, che ha guidato un round iniziale di finanziamento di $3 milioni per Atomic, con il sostegno di Madrona Ventures con sede a Seattle.
"Michael e Neil hanno vissuto personalmente questo dolore come leader della catena di approvvigionamento in Tesla, e ho visto quel lavoro di persona - perché lavoravano per me", ha detto McNeill in un'intervista con TechCrunch.
Atomic intende utilizzare la sua intelligenza artificiale agente con i clienti per rendere la pianificazione dell'inventario più veloce e semplice. Ha già lavorato con clienti pilota. In un caso, il cliente è riuscito a ridurre del 50% i livelli di inventario mantenendo un tasso di disponibilità in magazzino del 99%.
Bilanciare in questo modo libera il capitale lavorativo che un'azienda può utilizzare in altri settori, riducendo anche il rischio, ha detto McNeill.
"Se hai troppi capitali legati all'inventario, puoi danneggiare seriamente l'azienda. E se ne hai troppo poco, dove non hai le cose giuste in stock quando il cliente è pronto all'acquisto, allora ti stai facendo del male in grande", ha detto.
In generale, i primi clienti di Atomic sono stati nelle industrie beni di consumo confezionati, cibo e bevande, e abbigliamento. L'azienda afferma di aver aiutato questi clienti a ridurre i costi dell'inventario del 20% al 50%.
Con così tanta incertezza nel mondo in questo momento, c'è una grande domanda di soluzioni come quelle di Atomic perché quelle esistenti non sono costruite per questo tipo di volatilità, ha detto Suidan in un'intervista.
Attualmente, "i pianificatori passeranno settimane bloccati in una stanza cercando di mettere insieme diversi scenari, presentarli alla leadership e ottenere una domanda che non si aspettavano", ha detto Suidan. Poi devono "tornare a questi documenti, passare alcuni giorni, ed è diventato un processo che può consumare tutto il loro tempo, perché non hanno a disposizione gli strumenti per gestire l'incertezza con fiducia".
Il software di Atomic raccoglie informazioni dagli stessi documenti di origine ma consente ai pianificatori dell'inventario e ai membri del team di catena di approvvigionamento di simulare rapidamente più scenari - qualcosa che normalmente richiederebbe ore o giorni.
Rossiter e Suidan si vantano di essere in grado di avviarsi con un cliente rapidamente e con adattabilità.
"Non puoi scrivere un'applicazione personalizzata per ogni cliente. Hai bisogno di un modello di dati flessibile che sia generalizzato, che possa essere applicato a tutti, perché allora puoi essere operativo molto, molto velocemente", ha detto Suidan. "E devi dare un controllo preciso al pianificatore in modo che si senta vero proprietario del piano, e possa spiegarlo a fondo, e può azionare tutte le leve del piano. E se riesci a combinare queste due cose, che è stato il nostro obiettivo totale, allora risolvi il problema per il pianificatore."
Molti dipendenti Tesla hanno fondato le proprie startup, tra cui l'ex CTO JB Straubel (Redwood Materials) e, più recentemente, l'ex SVP Drew Baglino (Heron).
Ma Atomic è diversa. Invece di prendere semplicemente le competenze apprese in Tesla e applicarle a nuovi problemi, Suidan e Rossiter stanno costruendo Atomic intorno a una filosofia che hanno sviluppato insieme presso il produttore automobilistico.
"Hanno costruito da zero il sistema di orchestrazione della catena di approvvigionamento end-to-end" in Tesla, ha detto McNeill.
Suidan ha detto che il valore di ciò che hanno costruito in Tesla è stato tanto nella soluzione quanto nel cambiamento del processo.
"Il modo in cui il business è stato pianificato quando abbiamo iniziato era una dozzina di team diversi che lavoravano in isolamento, passandosi intorno queste tabelle, cercando di legarle insieme una volta alla settimana per presentare agli esecutivi un riassunto di un piano, e trascorrendo la maggior parte della settimana successiva, inseguendo la coda, cercando di capire perché una parte non funzionava o l'altra parte non funzionava", ha detto Suidan. "Il nostro compito è diventato quello di costruire un sistema che potesse prosperare e guidare questa azienda, mantenere il suo dinamismo, mantenere la capacità di raggiungere questi obiettivi commerciali."
Suidan ha detto che il sistema di pianificazione che hanno sviluppato dentro Tesla ha portato a una "trasformazione completa" delle operazioni quotidiane. Mentre Rossiter ha lasciato Tesla poco dopo la ramp-up della Model 3, Suidan è rimasto fino al 2022.
Nel 2023 i due hanno messo in comune le loro menti e si sono chiesti: "Come potrebbe questa sorta di trasformazione funzionare per tutti, tutte le imprese?" E hanno deciso di creare Atomic all'interno di DVx.
Nel tipico stile Tesla, puntano davvero così in alto. "La nostra ambizione, la nostra visione, è quella di supportare ogni azienda che vende beni fisici", ha detto Rossiter.
